Séminaire externe - Diego Di Carlo

Sound to Data - aller et retour : un aperçu de l'apprentissage profond pour le traitement de la musique et de l'audio.

Diego Di Carlo

Invité par : Marc Aubry & Christophe Héligon

 

Que pouvons-nous apprendre de la musique et du traitement de l'information audio ?

La musique est disponible sous de nombreuses formes différentes : des signaux audio physiques aux partitions musicales abstraites de haut niveau. À partir de ces données, de nombreuses informations peuvent être extraites et traitées.

Par exemple, nous pouvons nous demander :

  • peut-on transcrire les notes jouées par un instrument ?
  • pouvons-nous trouver automatiquement l'auteur d'une chanson ?
  • pouvons-nous reproduire le son d'un vieux synthétiseur ?
  • pouvons-nous générer automatiquement une nouvelle musique ?

La musique est un terrain de jeu parfait et met en valeur les avancées actuelles en matière de traitement du signal et d'apprentissage automatique. Dans cette présentation, je donnerai un aperçu de certains problèmes fondamentaux du traitement du signal audio musical et de la façon de les aborder.

L'espoir est que vous puissiez trouver des similitudes et des idées pour stimuler vos recherches.